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　　2021正要走到尾声,疫情两年来,过去转型缓慢的医疗领域正在全方位经受AI的加速“洗礼”,其中,AI医学影像是最受关注、最快落地的细分赛道,正向百亿美元进发。

　　根据Transparency Market Research最新发布报告,这一领域将于2027年超过70亿美元,以36.1%的年复合增长率快速增长。

　　作为AI医学影像领域发展的亲身参与者,我目睹了这一行业在过去几年的快速发展,也体会到在走向商业化的过程中它遇到的审视和阻力,而疫情的持续也催生了大量未能被满足的医学影像需求、促进行业不断前进。

　　在今年RSNA2021上,我们看到了许多振奋人心的消息,如西门子新发布的新型光子计数 CT 扫描仪、满足高性能需求,我们(深透医疗,Subtle Medical)也刚宣布和西门子、拜耳等国际领先企业开展商业合作,分别切入革命性的MRI机器预装软件市场及AI影像药剂合作市场。同时我们也在2021年实现了全球的影像AI SaaS服务业务的快速增长,进入到数百家医院及影像中心。

深透医疗在RSNA2021上

　　从2021年业界大公司的动向,IPO及M&A,还有整体行业趋势看来,我认为未来能在这个百亿美元市场大放异彩的公司,将会具备以下三大特征:深入流程、节本提效、领域合作。

　　从“可选项”到“必选项”

　　“深入流程”,指的就是未来优秀的AI医学影像企业,必然是作为一个必选项,成为医学流程中不可或缺的一个环节,而不是以锦上添花的形式出现。同时,企业的解决方案也必须和当前影像流程兼容,可以自动切入工作流,成为标准临床工作的一部分。

　　毕竟,从CT、X-ray、MRI到PET,AI技术都在持续提升准确度、速度、优化影像所承载的信息价值、减少医生的重复性工作,而在各个应用场景下都能提供价值的AI服务,可以说在未来会成为“标配”。

西门子RSNA2021展台

　　这次西门子推出的Open Recon平台,意义正在于此——西门子将我们深透医疗旗下SubtleMR™ 相关模块作为预装推荐软件整合进其西门子最新一代MRI机器。这个图像重建管道Open Recon旨在支持 DL(深度学习)后处理,便捷地提供图像数据甚至设备原始数据格式。我们的SubtleMR™ 相关模块将支持所有 MRI 序列,进行降噪和增加清晰度,实现进一步影像提速。

　　也就是说,通过预装软件的形式,直接提升MRI机器的“战斗力”。未来这可能会成为一个普遍情况。

　　这就要求AI医学影像企业做到:品牌中立、机器型号中立。

　　深透医疗产品系列中,SubtleMR、SubtlePET、SubtleGAD等产品从设计第一步就建立了兼容所有品牌机型和应用的底层架构。

　　这样的设计可以最大化临床使用的效果与对客户的价值,同时提升整体工作流的兼容性和安装产品的便捷性。

　　我们的软件设计不需要依赖任何设备的API,而是基于标准化的医学影像格式和协议,实现在工作流角度的普适性。深度学习算法方面,我们基于大量来自不同品牌、机型和临床病种的数据,以及算法角度结合监督式与非监督式学习,实现了深度学习算法对不同应用数据的普适性。算法、数据、专利的积累也为我们提供了进一步提升技术和产品的基石,保证能够成为临床不可忽视的一环。

　　节本提效实现切实价值

　　除了深入流程以外,未来的优秀AI医疗影像企业还会有一个重要特征:真正在商业价值上证明自己,帮助医疗机构节本提效,最终达到提升吞吐量、节约成本的效果。

　　这是因为,医学影像在医学整个流程中,属于治疗不可或缺的一部分,更属于预防的重要方式——通过更多的检查、更早的确诊,很多后续的疾病或治疗都会降低难度,可以说,提升医学影像效能及质量,是一个病人、医疗机构、保险公司及我们这样的服务商多赢的结果。行业对公司的评判标准也从铺设数目、AUC/准确性等技术指标,转变为是否能真实应用到临床并实实在在地给医院和机构带来临床和商务价值。

　　疫情更加重了对影像效率的需求。今年10月,英国政府宣布,他们计划为医疗体系额外拨款59亿英镑,以加快处理因新冠疫情而积压的医疗服务,这里面有23亿英镑都是用来解决医学检查的问题。在世界各地,医学影像检查的需求都在不断增加,而疫情更是加剧了这个趋势。

　　从行业趋势来看,人工智能影像应用也已经跨过了过高期待的HYPE阶段,在技术发展曲线中,当前处于一个从期待过高后跌到低谷再重新走入真实的应用,产生更大价值的临界点。

      所以对于AI医学影像企业来说,能否帮助医疗机构实际上节本提效,就成为去评估他们真正价值的重要指标。

　　那么如何去评估呢?